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VIP 全市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作實(shí)施方案2025—2027年
2025-06-20 | 閱讀:1606

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全市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作實(shí)施方案(2025—2027年)

為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于開展“人工智能+”行動(dòng)的決策部署,促進(jìn)人工智能與醫(yī)學(xué)創(chuàng)新深度融合,推動(dòng)衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,將全市打造成為具有全球影響力的醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用示范和產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地,制定本工作方案。

一、提升創(chuàng)新策源能力

(一)深化前沿基礎(chǔ)研究。圍繞人工智能認(rèn)知智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿領(lǐng)域加大研究布局,支持在腦科學(xué)與腦機(jī)接口、計(jì)算生物學(xué)等醫(yī)學(xué)前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新探索。鼓勵(lì)在滬國家實(shí)驗(yàn)室、科研機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作,力爭(zhēng)形成一批引領(lǐng)性和顛覆性理論成果。

(二)推動(dòng)算法突破與算力提升。加快核心算法技術(shù)研發(fā),圍繞“通專融合”技術(shù)范式創(chuàng)新,推動(dòng)醫(yī)學(xué)大語言、通用圖像、智能交互等大模型開發(fā)。依托人工智能公共算力平臺(tái),促進(jìn)多方算力互聯(lián)互通,強(qiáng)化智能算力集群建設(shè)。

(三)提升數(shù)據(jù)治理與流通水平。通過語義知識(shí)圖譜、預(yù)訓(xùn)練大語言模型等技術(shù),自動(dòng)抽取、處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。通過隱私計(jì)算、差分隱私、同態(tài)加密等技術(shù),支持分布式、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)范式發(fā)展。通過特征工程、數(shù)據(jù)虛擬化、合成數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、建模在線部署。

二、建設(shè)支撐平臺(tái)

(一)建設(shè)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)新型基礎(chǔ)設(shè)施。制定衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)分類分級(jí)、融合應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,建設(shè)市衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)大平臺(tái)。建設(shè)市衛(wèi)生健康數(shù)字智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)療大數(shù)據(jù)訓(xùn)練設(shè)施、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)保大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,開展多種算法訓(xùn)練、智能化評(píng)估與分析。依托市級(jí)語料平臺(tái),構(gòu)建一批醫(yī)療行業(yè)開放語料庫。

(二)建設(shè)人工智能藥物研發(fā)平臺(tái)。建設(shè)小分子創(chuàng)新藥物篩選和優(yōu)化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基于靶點(diǎn)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)、藥效評(píng)估和老藥新用等。建設(shè)大分子生物醫(yī)藥大模型干濕迭代設(shè)計(jì)平臺(tái),發(fā)展大模型與低通量濕實(shí)驗(yàn)一體自動(dòng)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)蛋白質(zhì)粒構(gòu)建、表達(dá)、純化、性能檢測(cè)等低通量濕實(shí)驗(yàn)的全過程自動(dòng)化,加速產(chǎn)品研發(fā)。

(三)建設(shè)醫(yī)學(xué)人工智能測(cè)試驗(yàn)證中心。構(gòu)建醫(yī)學(xué)人工智能權(quán)威測(cè)試數(shù)據(jù)集和評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系。發(fā)揮市醫(yī)療器械檢驗(yàn)研究院等的作用,建設(shè)人工智能醫(yī)療器械評(píng)價(jià)平臺(tái),開展醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品型式檢驗(yàn)/注冊(cè)檢驗(yàn)、軟件質(zhì)量測(cè)評(píng)、算法性能測(cè)評(píng)。推動(dòng)完善醫(yī)學(xué)人工智能安全和倫理治理法規(guī)。

(四)建設(shè)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用中試基地。打造國家級(jí)醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用中試基地,推進(jìn)全流程場(chǎng)景規(guī)劃、研發(fā)與應(yīng)用落地。實(shí)施“人工智能+”場(chǎng)景示范工程,開展醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品試點(diǎn)應(yīng)用。

三、打造全領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景

(一)人工智能與臨床醫(yī)療深度融合

1.臨床診療輔助決策。推動(dòng)大模型深度融合,構(gòu)建臨床診療輔助決策知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)全市各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床診療輔助決策支持系統(tǒng)應(yīng)用全覆蓋。

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